{"id":30283,"date":"2023-03-27T16:12:02","date_gmt":"2023-03-27T16:12:02","guid":{"rendered":"https:\/\/oct8ne.com\/?p=30283"},"modified":"2023-05-08T14:15:53","modified_gmt":"2023-05-08T14:15:53","slug":"passaggio-a-google-analytics-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oct8ne.com\/it\/blog\/passaggio-a-google-analytics-4","title":{"rendered":"Passaggio a Google Analytics 4: tutto quello che c’\u00e8 da sapere"},"content":{"rendered":"

Il tempo stringe: nel 2023 il passaggio a Google Analytics 4 sar\u00e0 obbligatorio.<\/span><\/p>\n

Non effettuare la transizione significa perdere i dati precedenti e il processo di migrazione deve essere effettuato in modo proattivo dal vostro team, poich\u00e9 la struttura dei dati \u00e8 totalmente diversa e non viene “ereditata”. In altre parole, si esauriscono i dati storici e si deve iniziare a costruirne di nuovi.<\/span><\/p>\n

Questa imposizione non \u00e8 stata accolta molto bene perch\u00e9, oltre al fatto di stabilire un nuovo metodo di misurazione, il passaggio da Analytics a GA4 ha non poche implicazioni tecniche. Ma noi insistiamo: non importa ora e sar\u00e0 meglio procedere, se non l’abbiamo gi\u00e0 fatto; il tempo sta per scadere.<\/span><\/p>\n

Principali differenze tra Universal Analytics e Google Analytics 4<\/b><\/p>\n

Vediamo rapidamente questo aspetto come panoramica e come contesto. Conoscere le differenze ci aiuter\u00e0 a fare una migliore transizione tra le due piattaforme.<\/span><\/p>\n

#1 – Utente vs Web\u00a0<\/b><\/h3>\n

La web analytics, come la intendevamo fino a tempi relativamente recenti, si basava sulla raccolta dei dati di interazione con un sito web, ma si concentrava soprattutto sulla visita.<\/span><\/p>\n

Dato che la realt\u00e0 \u00e8 diventata omnichannel e l’ecosistema digitale \u00e8 diventato pi\u00f9 sofisticato, continuare a misurare le visite ha lasciato un’analisi meno approfondita. Per questo motivo GA4 pone l’attenzione sull’utente (attraverso gli eventi) piuttosto che sul sito web o sull’app mobile in s\u00e9 (utilizzando le visite o le sessioni come metrica principale).<\/span><\/p>\n

#2 – Raccolta dati multicanale e multidispositivo con Google<\/b><\/h3>\n

Questo cambiamento paradigmatico e metodologico influisce necessariamente anche su dove e come vengono raccolti i dati.<\/span><\/p>\n

Entrambi i sistemi sono in grado di raccogliere informazioni in tempo reale, ma GA4 non rimane solo nel negozio online o nell’app. Associa i dispositivi a un ID utente ed esegue una misurazione unificata ovunque il proprietario di tale ID vi acceda.<\/span><\/p>\n

#3 – \u00c8 pi\u00f9 intenzionale<\/b><\/h3>\n

Google Analytics 4 \u00e8 molto pi\u00f9 flessibile e preciso. A tale scopo lavoreremo con due diversi tipi di eventi:<\/span><\/p>\n

– Eventi automatici: vengono impostati quando installiamo GA4 sul nostro sito web e, senza ulteriori implementazioni, tracciano i clic sui link, le interazioni con i moduli o il caricamento di un URL specifico.<\/span><\/p>\n

– Eventi personalizzati: come abbiamo detto, questa piattaforma \u00e8 molto flessibile, soprattutto perch\u00e9 ci permette di definire eventi ad hoc per tracciare praticamente qualsiasi azione rilevante per il nostro business online.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Per dare un’idea delle dimensioni, della profondit\u00e0 di analisi e, perch\u00e9 no, del compito di migrare a Google Analytics 4, basta un’informazione: possiamo definire fino a 500 eventi per propriet\u00e0.<\/span><\/p>\n

#4 – Capacit\u00e0 di integrazione<\/b><\/h3>\n

Non tutto \u00e8 diventato pi\u00f9 complicato con GA4, ci sono alcune aree in cui la piattaforma di analisi digitale di Google rende la vita pi\u00f9 semplice.<\/span><\/p>\n

L’esempio migliore \u00e8 l’integrazione con altri servizi come Google Ads o Google Merchant Center. \u00c8 davvero molto pi\u00f9 semplice di quanto non fosse finora, dato che il processo richiede solo un paio di clic (e il possesso delle autorizzazioni corrispondenti, ovviamente).<\/span><\/p>\n

Nota: gran parte di ci\u00f2 che avete letto vi sar\u00e0 familiare se state utilizzando le propriet\u00e0 “web+app” di Analytics, il che \u00e8 logico perch\u00e9 a livello operativo \u00e8 sostanzialmente la stessa cosa.<\/span><\/p>\n

Cosa occorre fare nel passaggio ad Analytics 4<\/b><\/p>\n

Ogni azienda deve affrontare la procedura nel modo che le \u00e8 pi\u00f9 congeniale, ma noi vi daremo alcuni semplici consigli che \u00e8 importante tenere a mente.<\/span><\/p>\n

#1 – Acquisire familiarit\u00e0 con GA4 il prima possibile.<\/b><\/p>\n

Tutto \u00e8 molto diverso, dalla meccanica stessa ai report e alla visualizzazione dei dati. Per non parlare dell’implementazione, che presenta non poche limitazioni:<\/span><\/p>\n

– \u00c8 possibile utilizzare solo 500 eventi personalizzati<\/span><\/p>\n

– In questi, sar\u00e0 possibile inviare un massimo di 25 parametri<\/span><\/p>\n

– I nomi degli eventi sono limitati a un massimo di 40 caratteri e i valori delle propriet\u00e0 sono limitati a un massimo di 36 caratteri.<\/span><\/p>\n

Mi dispiace essere cos\u00ec insistente, ma \u00e8 indispensabile che vi diate da fare, e meglio oggi che domani.<\/span><\/p>\n

#2 – Pianificare la migrazione<\/b><\/p>\n

\u00c8 una questione sufficientemente delicata per non improvvisare e, come abbiamo detto, non sar\u00e0 un cambiamento automatico (anche se c’\u00e8 un assistente che pu\u00f2 aiutarvi).<\/span><\/p>\n

La prima cosa da fare \u00e8 definire cosa si vuole misurare, impostare i KPI e tradurre tutto in eventi. \u00c8 opportuno basarsi sull’attuale implementazione di Google Analytics, ma anche cogliere l’opportunit\u00e0 di aggiornare le proprie capacit\u00e0 di analisi.<\/span><\/p>\n

Progettare con cura l’architettura di tracciamento: in questo caso \u00e8 necessaria l’esperienza o il supporto di uno specialista.<\/span><\/p>\n

Si entra quindi nella fase di configurazione della propriet\u00e0<\/a>. Qui si dovr\u00e0 utilizzare il nome e il resto dei parametri di Univesal Analytics (fuso orario, valuta…).<\/span><\/p>\n

Non dimenticate di attivare le metriche avanzate, essenziali per avere una visione pi\u00f9 dettagliata del coinvolgimento e dell’interazione con i vostri contenuti. Parliamo, ad esempio, di visualizzazioni di pagina, ma anche di scroll, ricerche interne, click in uscita, interazioni diverse con un video o un modulo.<\/span><\/p>\n

Dopo aver seguito questi passaggi, sar\u00e0 possibile collegare UA e GA4, eseguire la procedura guidata e terminare la configurazione.<\/span><\/p>\n

#3 – Test, test e ancora test<\/b><\/p>\n

Non importa quanto sia stato pianificato nei dettagli, ci sono sempre alcune cose che possono andare storte. Va bene… purch\u00e9 ci\u00f2 avvenga nel periodo in cui entrambe le piattaforme di analisi coesistono e si abbia il tempo di rivedere e correggere questi piccoli inconvenienti senza compromettere le analisi.<\/span><\/p>\n

Concentratevi soprattutto sul monitoraggio delle conversioni<\/a>, che \u00e8 fondamentale nell’e-commerce. Analizzate i dati e confrontateli con quelli di altre piattaforme per essere sicuri di avere una fonte di dati affidabile.<\/span><\/p>\n

Non abbiate paura del cambiamento, sar\u00e0 davvero un miglioramento del modo di misurare, pi\u00f9 profondo e completo. Assicuratevi solo di effettuare una buona transizione a Google Analytics 4.<\/span><\/p>\n

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